样品:药品*(四川省玉鑫药业有限公司,批号:140406,纯度:98.62%);*、氧化*(西安嘉天生物科技有限公司,号:jt,yhksj,纯度分别为98.12%,98.50%)
仪器:日本insent电子舌
检测指标:中药苦味化合物苦度
实验结果:建立一种基于电子舌对药物的苦度进行预测的方法。方法:以*为参比,*和氧化*为模型药物,基于25位口尝评价员的口感评价结果和ts-5000z电子舌传感器的味觉信息数据建立相应的苦度预测模型(bmp),并使用交互验证和残差分析法对模型拟合精度和优度进行评价,对电子舌预测苦味化合物苦度能力进行探索和评价。结果:本研究建立的电子舌对*和氧化*的苦度预测模型决定系数r2分别为0.8955(p<0.01,n=6)和0.9793(p<0.01,n=6),均方根误差rmse分别是0.5631和0.2903;交互验证的预测值与真实值之间的相关系数r分别为0.9639(p<0.01,n=4)和0.9535(p<0.01,n=4),交互验证均方根误差rmsecv分别为0.3069,0.2765;标准化残差在+2.776范围内呈随机分布,显示回归结果较好。
结论:本研究建立的模型拟合精度和拟合优度均较高,能够较准确的预测*和氧化*的苦度,可以作为*和氧化*溶液苦度预测的模型,并为其他药物苦度预测模型的建立提供参考。基于电子舌和线性拟合方法建立的苦度预测模型,可以准确预测不同浓度的*和氧化*溶液的苦度。该方法可以为其他药物苦度预测模型的建立提供参考。另一方面,本文提供的方法可作为电子舌快速、准确的定量苦度方法之一。总体来看,利用电子舌对苦味中药化合物苦度的快速检测、预测是可行的。
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