深圳视觉检测设备中的外观缺陷检测难点分析
随着技术的进步和生产制造业的需求不断提高，传统老旧光学检测机检测技术已经不能跟上时代的需要了，相信很多人都会觉得光学筛选机相机取像质量太差而不能检测，如果按照常规的算法去分割处理显然确实不容易检测。
东莞市瑞智光电科技有限公司拥有强大的研发实力，尤其在软件研发上不论是资金投入还是成果转化率都是于同行的，每年公司利润的40%都会投入到研发当中去。近年来研发团队对算法组不断的推出一些智能检测算法，尤其是在机器自学习领域，取得很多实用性很强的技术成果。
取出一副图像，乍一看没有任何缺陷，仔细一看缺陷很多，而且每种缺陷类型还不一样，这是一个让人头疼的问题，怎么才能把这些隐蔽性缺陷一一识别出来呢，这正是瑞智光电科技软件团队重点关住的一个领域。人工智能说点通俗点就是让机器设备像人一样的去思考问题，去学习一些的新的知识来提高机器设备自身的工作能力。
在一些复杂的图像中寻找出目标图像特征，这就需要机器设备有一定的主动分析能力，深圳视觉检测设备，因为未知的图像特征不断的出现，我们不好去一一限定，为了能找出这些特征，就需要视觉检测机的大脑具备一定的主动分析、主动识别能力。
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