百度云落地保险多领域场景 助力中国人寿降低200万份核保工作量
近年来，在核保、承保、和理赔过程中，以人工智能为核心的无纸化系统正在深入保险行业，*的智能技术可以减少重复性的人工工作，为企业减轻成本压力，提高企业效率。百度云运用abc(人工智能、大数据、云计算)技术，落地保险多领域场景，优化中国人寿产品矩阵，全面提升用户体验。
百度云落地保险多领域场景 助力中国人寿降低200万份核保工作量
百度深度学习平台基于paddlepaddle/tensorflow开源计算框架，内含120块nvidia p40,是国内金融行业大gpu规模，适用于金融场景。通过该深度学习平台，可优化深度学习保险场景的建模能力、预测能力，学习迭代能力、海量数据处理能力。
有关部门数据统计显示，中国人寿每年人工核保的保单量在500万份以上，其中《婴幼儿健康补充调查问卷》、《既往异常告知》需要人工审核的保单占所有人工审核保单的四成，通过运用百度深度学习平台建模能力、预测能力，该问题的自动化可有效降低人工核保工作量。
针对核保核赔领域，面向多险种，多场景进行智能数据维度补充，通过纳入百度出险因子，风险识别将更，可有效提升核保、核赔阶段的风险控制能力。在智能保顾领域，通过采用用户画像、千人千面等技术，增加数据维度，扩展分析范围，增强中国人寿对用户的理解，实现产品*，提升营销能力。
构建保险知识图谱场景，则是通过构建保险产品、风险、营销、用户画像标签或知识结构，更智能化的实现保险在客服、风控、运营等能力的提升。通过构建全新的保险场景，中国人寿可实现智能客服、便利交互式服务，升级创新的互联网交互体验，快速办理购险和理赔全面提升用户体验。
(原标题：百度云落地保险多领域场景 助力中国人寿降低200万份核保工作量)
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