饲料成分测定装置 S-7120：近红外技术在饲料分析中的应用
摘要：饲料成分测定装置 s-7120 是一款利用近红外技术快速测量饲料营养成分的设备。本文详细介绍了该装置的开发背景、工作原理以及技术规格，并探讨了其在饲料行业中的应用价值。
引言：饲料的营养成分分析对于农牧业生产非常重要，它直接关系到畜禽养殖的效益和动物的健康。然而，传统的饲料分析方法通常需要耗费大量时间和精力，而且操作繁琐。为了解决这一问题，近红外技术被引入到饲料分析领域，提供了一种简便、快速且准确的方法。其中，饲料成分测定装置 s-7120 是近红外技术应用的典型代表。
一、开发背景：饲料成分测定装置 s-7120 是通过复合饲料供应稳定组织的开发合同项目开发的。该项目旨在提供一种高效的饲料分析解决方案，以满足农牧业生产对于饲料成分快速测量的需求。经过团队的不懈努力，s-7120 成功研发并面市，成为近红外技术在饲料分析领域的重要应用设备。
二、工作原理：饲料成分测定装置 s-7120 利用近红外光谱的特性实现对饲料样品的快速分析。它通过测量样品在1200～2500nm波段的光吸收情况，推算出不同营养成分的含量。该装置内置了多组校准曲线，可针对不同类型的饲料进行精确测量。在测量过程中，s-7120采用了pls统计方法，运用camo olup软件对光谱进行分析和计算，确保测量结果的准确性和可靠性。
三、技术规格：
校准曲线类型：干草、玉米青贮饲料、牧草青贮饲料、饲料用大米青贮饲料、高粱青贮饲料、饲料用大麦、生态饲料、饲料用糙米。
测量项目：水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、可溶性无氮物质、粗纤维、ndf、adf、淀粉、liangansuan、赖氨酸（根据校准曲线而变化）。
测量波长：1200～2500nm。
测量时间：1分钟。
化学计量学：使用pls统计方法从光谱计算（使用camo olup）。
光源：卤素灯。
界面：usb2.0。
电源：交流100v。
形状：370（宽）×240（高）×242（深）毫米。
重量：11公斤。
四、应用价值：饲料成分测定装置 s-7120 的应用价值主要体现在以下几个方面：
提高工作效率：s-7120 可在短时间内（1分钟）完成对饲料样品的营养成分分析，大大节约了人力和时间成本。
质量控制和管理：通过s-7120测量的结果，可以快速实现对饲料的混合比例检查，营养平衡管理，进而提高肉和奶质量。
追溯系统支持：s-7120 的应用也为运输、管理等追溯系统的建设提供了有力支持，有助于提升整个饲料供应链的质量和安全性。
结论：饲料成分测定装置 s-7120 是一款基于近红外技术的高效饲料分析设备，它通过快速、准确地测量饲料样品的营养成分，提供了解决饲料分析难题的有效途径。它的应用将极大地提高饲料生产的效率和质量，带动整个畜禽养殖业的可持续发展。
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一、开发背景：饲料成分测定装置 s-7120 是通过复合饲料供应稳定组织的开发合同项目开发的。该项目旨在提供一种高效的饲料分析解决方案，以满足农牧业生产对于饲料成分快速测量的需求。经过团队的不懈努力，s-7120 成功研发并面市，成为近红外技术在饲料分析领域的重要应用设备。
二、工作原理：饲料成分测定装置 s-7120 利用近红外光谱的特性实现对饲料样品的快速分析。它通过测量样品在1200～2500nm波段的光吸收情况，推算出不同营养成分的含量。该装置内置了多组校准曲线，可针对不同类型的饲料进行精确测量。在测量过程中，s-7120采用了pls统计方法，运用camo olup软件对光谱进行分析和计算，确保测量结果的准确性和可靠性。
三、技术规格：
校准曲线类型：干草、玉米青贮饲料、牧草青贮饲料、饲料用大米青贮饲料、高粱青贮饲料、饲料用大麦、生态饲料、饲料用糙米。
测量项目：水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、可溶性无氮物质、粗纤维、ndf、adf、淀粉、liangansuan、赖氨酸（根据校准曲线而变化）。
测量波长：1200～2500nm。
测量时间：1分钟。
化学计量学：使用pls统计方法从光谱计算（使用camo olup）。
光源：卤素灯。
界面：usb2.0。
电源：交流100v。
形状：370（宽）×240（高）×242（深）毫米。
重量：11公斤。
四、应用价值：饲料成分测定装置 s-7120 的应用价值主要体现在以下几个方面：
提高工作效率：s-7120 可在短时间内（1分钟）完成对饲料样品的营养成分分析，大大节约了人力和时间成本。
质量控制和管理：通过s-7120测量的结果，可以快速实现对饲料的混合比例检查，营养平衡管理，进而提高肉和奶质量。
追溯系统支持：s-7120 的应用也为运输、管理等追溯系统的建设提供了有力支持，有助于提升整个饲料供应链的质量和安全性。
结论：饲料成分测定装置 s-7120 是一款基于近红外技术的高效饲料分析设备，它通过快速、准确地测量饲料样品的营养成分，提供了解决饲料分析难题的有效途径。它的应用将极大地提高饲料生产的效率和质量，带动整个畜禽养殖业的可持续发展。
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