如果这都不算AI 毫秒间人海中一眼识别你
他来听我的演唱会，茫茫人海中，民警一眼看到他，这难道不算ai吗？4月7日晚，时隔7年之后，歌神张学友再次来到南昌开演唱会，数万人齐聚南昌国体中心，开启一场音乐狂欢。演唱会开演后没多久，民警就在演出中心的看台上将一名男子带离现场。据警方介绍，该男子被列为网上追逃人员，在去现场看演唱会时，被人像识别功能锁定，让民警在茫茫人海中找到了他。
如果这都不算ai 毫秒间人海中一眼识别你
在世界人工智能实力比拼中，中国人工智能的优势领域为计算器视觉与图像、智能机器人和自然语言处理。其中，作为计算机视觉的重要应用，人脸识别是我国人工智能领域成熟技术，在各行业“遍地开花”、深度应用，展现出“*”姿态。
技术咨询公司cbinsights跟踪欧洲局espacenet的数据库后发现，随着中国提高脸部识别和监控技术，2017年中国的实体提交530件与摄像头和视频监控有关的，是美国同类申请量的5倍多。中国还申请了900多项脸部识别，美国(去年)申请此类仅为96项。申请折射中国对脸部识别技术的热衷。
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，中国正迈入一个人脸识别技术无处不在的时代。
咨询公司ihs markit的数据显示，中国监控摄像头数量高达1.76亿，远多于美国的5000万。在这庞大的监控摄像头网络中，人脸识别技术正在“大显神威”。例如，济南启用人脸识别摄像头，对闯红灯等交通违法者进行抓拍。
据北京航空航天大学袁培江教授介绍，国内人脸识别技术目前业界水平平均可达到每秒比对10亿次人脸，速度快可以每秒30亿次，远可以达到10km，百万分之一误试率下精度99%以上。也就是说，两秒钟就可以把的人脸对比一遍，以99%的度筛选出目标人物，锁定其地理位置，追溯和跟踪其行动。人脸识别，让“人海捞针”成为可能。
目前，人脸识别监控摄像头还需要解决以下关键问题：
光照问题。人脸识别性能会受到许多因素的影响，光照变化是其中为重要的一项影响因素，对光照问题进行解决，在一定程度上关系人脸识别使用能否成功。在识别过程中，需要从人脸图像中将脸固有的属性和遮挡、光源及高光等非人脸固有属性分离，在人脸图像预处理或归一化阶段进行针对性的关照补偿操作，从而达到消除非均匀正面关照阴影、高光等情况对识别系统造成的不良影响。
姿态问题。与光照问题类似，姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。针对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别算法主要针列正面、准正而人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。
动态识别。非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检等安保和监控识别的使用中，这种困难明显突出。
检测与跟踪。在人群密度大时，由于人与人之间的遮挡，跟踪有时会被打断，导致同一人产生重复的抓拍照片并被认为是两个不同的人。
去冗问题。摄像头所取得的大量视频资源，也形成了庞大的数据库。这些重要视频资料所组成的庞大数据库目前基本都处于闲置状态，而到真正需要用的时候，往往就会面临“找不到”、“看不清”等各大问题，特别是一些人流量密度大的复杂场景中，如地铁、车站、商场，监视成千上万个个体时，准确地识别、跟踪、检测则是一项非常艰巨的任务。人脸识别监控系统要快速的完成对视频捕捉面中的多个化单个人脸图像进行检测，救需要将冗余自动去除，将重复画面去除，并且要将人脸特征进行提取，完成对人脸特征的对比分析。
结语：人脸识别技术的市场潜力巨大，技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，但目前人脸识别技术还没有一个行业标准，用户隐私安全也亟待保障，建议制定并完善行业标准。
(本文据*、*网、凤凰科技、前瞻网、镁客网、电子技术与软件工程、知乎、superd超多维科技信息整理，安防展览网编辑)
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目前，人脸识别监控摄像头还需要解决以下关键问题：
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姿态问题。与光照问题类似，姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。针对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别算法主要针列正面、准正而人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。
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结语：人脸识别技术的市场潜力巨大，技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，但目前人脸识别技术还没有一个行业标准，用户隐私安全也亟待保障，建议制定并完善行业标准。
(本文据*、*网、凤凰科技、前瞻网、镁客网、电子技术与软件工程、知乎、superd超多维科技信息整理，安防展览网编辑)
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