行人过街智能检测预警系统方案
一、现状概述
•日常生活中经常能够见到如下场景：
•机动车不礼让斑马线上的行人；
•行人无视交通信号灯而任性的与机动车抢道；
•中国式过马路；
•低头族过马路；
•儿童在斑马线上玩耍；
•残障人士通过斑马线；
•等等。
•人行横道是城市道路的生命线，很多人员伤亡都发生在人行横道，特别是夜间或者雨雪天气，
•车辆很难看清人行横道，尤其是非灯控制路口和道路中间的人行横道。
•同时，目前仍有一部分司机还没形成停车让行的安全意识，再加上使用智能手机的“低头族”
•在行人中普遍存在，导致过马路的时候安全隐患大大增加。
•上述原因导致的交通事故也是屡见不鲜，成为困扰广大机动车驾驶员、行人及交通主管部门的难题。而传统方案又很难从根本上解决这个问题。
二、系统原理
•对于当前出现的上述问题，人员监测识别摄像机可对处于通行状态的行人及机动车给出通行提醒，从而避免可能发生的交通事故。
•对行人：
•摄像机嵌入人体图像识别算法，检测判定人行横道区域是否有行人通行。当路口有行人通过时，系统设备自动监测识别是人体，会自动判定人行横道区域有行人通行，同时输出开关量信号到斑马线旁警示灯，警示灯会亮起闪烁灯，并连续闪烁提示过往车辆减速礼让行人，对人行横道上的行人及过往车辆进行双向警示。当行人安全通过斑马线后，警示灯自动熄灭。从而*程度提高了夜间斑马线的可视度，增强了提示和警示功能。
•对机动车：
•车辆行进过程中，当行进方向人行道出现行人后，控制车道上警示灯闪烁，提醒车辆减速。
三、系统优势
•人员监测识别摄像机参数
•采用深度学习算法，嵌入人体图像识别算法；
•算法运行在摄像机端；
•算法可识别位于斑马线上的行人；
•识别速度约1.5s；
输出可以通过接口传递给管理系统，也可以直接输出开关量
四、技术参数
传感器：深度传感器
视频压缩格式：h.265/h.264
快门 ：1/25秒至1/10,000秒；
镜头：12mm 镜头；
主码流分辨率与帧率 :3264*2448/ 25fps @1920*1080
图像设置: 对比度通过ie浏览器可调
嵌入智能人体图像识别算法
支持协议:tcp/ip、udp、dhcp、ntp、rtsp、pppoe、ddns、smtp、ftp
接口协议 :onvif,gb-t/28181；
音频:双向音频(micin×1，micout×1)
通讯接口: 1 个rj45 10m / 100m 自适应以太网口；1路rs485
报警接口: 1对报警输入/输出；
工作温度和湿度： -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)；
补光灯：icr红外移动滤光片自动切换，实施日夜功能
检测距离：15米，
防护等级：ip 66
电源供应 ：dc12v
功耗： 5w max；
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二、系统原理
•对于当前出现的上述问题，人员监测识别摄像机可对处于通行状态的行人及机动车给出通行提醒，从而避免可能发生的交通事故。
•对行人：
•摄像机嵌入人体图像识别算法，检测判定人行横道区域是否有行人通行。当路口有行人通过时，系统设备自动监测识别是人体，会自动判定人行横道区域有行人通行，同时输出开关量信号到斑马线旁警示灯，警示灯会亮起闪烁灯，并连续闪烁提示过往车辆减速礼让行人，对人行横道上的行人及过往车辆进行双向警示。当行人安全通过斑马线后，警示灯自动熄灭。从而*程度提高了夜间斑马线的可视度，增强了提示和警示功能。
•对机动车：
•车辆行进过程中，当行进方向人行道出现行人后，控制车道上警示灯闪烁，提醒车辆减速。
三、系统优势
•人员监测识别摄像机参数
•采用深度学习算法，嵌入人体图像识别算法；
•算法运行在摄像机端；
•算法可识别位于斑马线上的行人；
•识别速度约1.5s；
输出可以通过接口传递给管理系统，也可以直接输出开关量
四、技术参数
传感器：深度传感器
视频压缩格式：h.265/h.264
快门 ：1/25秒至1/10,000秒；
镜头：12mm 镜头；
主码流分辨率与帧率 :3264*2448/ 25fps @1920*1080
图像设置: 对比度通过ie浏览器可调
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支持协议:tcp/ip、udp、dhcp、ntp、rtsp、pppoe、ddns、smtp、ftp
接口协议 :onvif,gb-t/28181；
音频:双向音频(micin×1，micout×1)
通讯接口: 1 个rj45 10m / 100m 自适应以太网口；1路rs485
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