量测基本概念
准确度(accuracy)：量测值与标准值之间的误差程度。精密度(precision)：是指随机抽样的个别量测值之间的接近程度。
量测变异
σ2total =σ2rocess +σ2measurement
总变异 =过程(制)变异+测量变异
总变异是真正的过程变异(实际上需要量测者)加上量测变异。倘量测的变异太高，所得的量测值必然会有所偏差且表示过程(制)能力测量比实际的情形还糟。
量测数据的质量
量测数据的质量和所运用的量测系统是否是在稳定状态下取得多个数据的统计性质有关。
假设，有一个处于稳定状态下的量测系统被用来取得某一质量特性值的数个量测值，假如所量测的数据都〝接近〞该一质量特性值的中心值，那么我们会说这些数据的质量是『好的』。假如这些数据有一些或是全部都〝偏离〞该一质量特性值的中心值，那么我们会说这些数据的质量是『坏的』。
量测数据的衡量
被用来区分量测数据质量好坏的统计性质是偏性和变异。
偏性：数据对应于中心值的位置所在。
变异：数据散布的情况。(的表示是标准偏差)
数据质量是『坏的』见的原因是量测数据的变异过大。
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